Tutoriels, analyses, retours d'expérience.
Le journal des membres de la communauté IA Réunion.
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Claude, GPT, Gemini, Grok ou Kimi : les modèles frontières progressent vite, mais aucun classement ne suffit pour choisir. Voici comment lire leurs résultats et les évaluer dans un contexte professionnel.
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LM Studio rend l'exécution locale de modèles de langage open source aussi simple que d'installer une app desktop. Tour d'horizon de l'outil et de ses cas d'usage.
Pandas 2.0 est sorti : passage à PyArrow, types nullable plus stables, performances boostées et compatibilité repensée. On fait le point sur ce qui change pour vos pipelines de data science.